domingo, 23 de junio de 2013

ESTIMACION DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO


ESTIMACION DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO

INTRODUCCION

Una herramienta de la calidad que está  relacionada con la campana de gauss donde  poder ver la variedad de  los datos, es por eso que analizamos la estimación de la capacidad del proceso.

DESARROLLO

El concepto de capacidad, hablando de proceso, se refiere a la anchura de la campana de gauss que lo caracteriza. En un estudio de capacidad (capability study), se compara la anchura de la distribución normal obtenida (lo que llamamos la Voz del Proceso) con los límites de tolerancias (la Voz del Cliente).

Tradicionalmente se define la capacidad de proceso como la distancia de 3 veces sigma de cada lado de la media. Por lo tanto, corresponde a un valor igual a 6 veces la desviación estándar. En algunos casos, se quiere abarcar más anchura de la campana por lo que se lleva a incluir hasta 6 veces la distancia sigma de cada lado (un total de 12 sigmas).

 

Condiciones para realizar un estudio de capacidad del proceso

Para realizar un estudio de capacidad es necesario que se cumplan los siguientes supuestos:

·         El proceso se encuentre bajo control estadístico, es decir sin la influencia de fuerzas externas o cambios repentinos. Si el proceso está fuera de control la media y/o la desviación estándar del proceso no son estables y, en consecuencia, su variabilidad será mayor que la natural y la capacidad potencial estará infravalorada, en este caso no es conveniente hacer un estudio de capacidad.

·         Se recolectan suficientes datos durante el estudio de habilidad para minimizar el error de muestreo para los índices de habilidad. Si los datos se componen de menos de 100 valores, entonces deben calcularse los límites de confianza inferiores.

·         Los datos se recolectan durante un periodo suficientemente largo para asegurar que las condiciones del proceso presentes durante el estudio sean representativos de las condiciones actuales y futuras.

·         El parámetro analizado en el estudio sigue una distribución de probabilidad normal, de otra manera, los porcentajes de los productos asociados con los índices de capacidad son incorrectos.

 

 

CONCLUCION

Nos podemos dar cuenta que esta herramienta es de gran utilidad ya que  nos  permite  recaudar dato para poder  tener una estimación del proceso, y  así poder  disminuir el valor  de el error.

BIBLIOGRAFIA


www.icicm.com/files/Capacidad_proceso.doc

 

 

 

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